Prompt ChatGPT : arrêtez d'en écrire

Vous avez sûrement croisé des listes de « 50 prompts magiques ». Vous en avez peut-être copié un, et le résultat est resté tiède. Ce n'est pas votre formulation qui pose problème, et ce n'est pas l'outil non plus : c'est qu'un modèle ne peut pas deviner ce qu'il ne voit pas.

Cet article explique ce qui a réellement changé, donne une méthode en quatre briques, et vous laisse un générateur pour la mettre en pratique tout de suite.

Pourquoi vos prompts ne fonctionnent pas

Entre 2023 et 2024, la formulation comptait vraiment. Les modèles étaient fragiles : changer « rédige » en « agis comme un rédacteur expérimenté et rédige » modifiait la sortie. C'est de là que vient le mot « prompt engineering ».

Les modèles actuels ont largement absorbé cette fragilité. Ils reformulent votre demande maladroite tout seuls. En revanche, ils n'ont toujours aucun moyen de connaître :

• ce que fait votre entreprise et à qui elle parle ;
• l'historique de la relation avec le client dont vous parlez ;
• votre façon d'écrire, votre vocabulaire maison, vos interdits ;
• les contraintes réelles : budget, délai, ce qui a déjà été essayé.

Quand ces éléments manquent, le modèle produit la moyenne statistique de tout ce qu'il a lu. Vous appelez ça du « texte creux ». C'est exactement ce que c'est : une réponse valable pour tout le monde, donc utile à personne.

La méthode S·M·T·F

Quatre briques, dans cet ordre. Aucune n'est facultative, mais elles n'ont pas le même poids.

S comme Situation

Où l'on est, qui parle, à qui, et pourquoi maintenant. Deux à quatre phrases suffisent. C'est ce qui empêche la réponse générique.

Je suis responsable commercial dans une PME de 40 personnes qui vend des logiciels de gestion aux collectivités. J'écris à un client qui n'a pas répondu à deux relances depuis six semaines, alors que le devis était validé oralement.

M comme Matériaux

C'est la brique décisive, et celle qu'on saute presque toujours. Joignez le document, collez l'échange précédent, donnez trois exemples de ce que vous avez déjà écrit. Une IA sans matériaux invente ; avec matériaux, elle reformule et raisonne sur du réel.

• Le devis, le cahier des charges, le compte rendu, le PDF.
• Deux ou trois de vos propres productions, pour le style.
• Ce qui a déjà été tenté et n'a pas marché.

T comme Tâche

Une seule tâche par demande, formulée avec un verbe d'action précis. « Aide-moi avec ce dossier » n'est pas une tâche. « Rédige une relance de 8 lignes qui propose deux créneaux » en est une.

F comme Format

Longueur, structure, niveau de langue, ce qu'il ne faut pas faire. C'est la brique qui coûte trois secondes et vous évite trois allers-retours.

Avant / après, sur la même demande

Voici la même intention, formulée de deux façons. Les deux ont été passées dans le même modèle, dans deux conversations neuves.

La différence de temps de rédaction entre les deux versions est d'environ quarante secondes. La différence d'utilisabilité est totale.

Les cinq erreurs de contexte les plus fréquentes

1. Donner une instruction au lieu d'une situation. « Fais un plan de communication » sans dire pour qui, pour quoi, avec quel budget.
2. Ne pas joindre les documents. Vous résumez de mémoire ce que le fichier contient, l'IA travaille sur votre résumé approximatif.
3. Empiler plusieurs tâches. « Résume, puis traduis, puis fais-en un post LinkedIn » : vous obtenez trois demi-résultats.
4. Ne jamais donner d'exemples de votre travail. C'est le seul moyen fiable de récupérer votre style plutôt qu'un style moyen.
5. Repartir d'une conversation neuve à chaque insatisfaction. Corriger dans la conversation en cours est presque toujours plus rapide, parce que le contexte y est déjà.

Quand un vrai prompt reste utile

La formulation garde de la valeur dans trois cas précis :

• Les tâches répétitives. Si vous refaites la même chose chaque semaine, écrivez le prompt une fois proprement et rangez-le : c'est l'objet des projets et instructions permanentes.
• La génération d'images. Là, la formulation compte encore énormément : le modèle n'a rien d'autre que vos mots.
• Les appels automatisés. Dans un programme ou un agent automatisé, le prompt est du code : il doit être stable et testé.

Le modèle à copier

Gardez cette structure sous la main. Elle tient en cinq lignes et couvre 90 % des demandes professionnelles.

CONTEXTE
[Qui je suis, pour qui je travaille, à qui s'adresse le livrable, pourquoi maintenant.]

MATÉRIAUX
[Documents joints. Exemples de mon style. Ce qui a déjà été tenté.]

TÂCHE
[Un seul verbe d'action, un seul livrable.]

FORMAT
[Longueur. Structure. Ton. Ce qu'il ne faut surtout pas faire.]

Si une information te manque pour bien faire, pose-moi la question
avant de rédiger.

La dernière ligne vaut le détour : elle transforme une commande en conversation, et c'est souvent elle qui fait remonter l'information que vous aviez oublié de donner.

Les prompts qui servent vraiment, par usage

On me demande souvent une bibliothèque de prompts. Je n'y crois pas beaucoup, parce qu'un prompt recopié sans votre contexte produit un résultat générique. En revanche, il existe des tournures qui fonctionnent, quel que soit le sujet. Voici celles que j'utilise réellement.

Le point commun de ces six formules : aucune ne décrit un rôle ni ne flatte le modèle. Elles cadrent ce qu'il doit faire du contexte que vous lui avez donné. C'est là que se joue la qualité.

Comment utiliser ChatGPT au quotidien

La méthode ne sert à rien si l'outil reste une curiosité qu'on ouvre une fois par semaine. Voici les usages qui s'installent le plus durablement chez les personnes que je forme.

• Le brouillon difficile. Le message délicat, la relance, la réponse à une réclamation. Vous donnez le contexte, vous obtenez trois versions, vous choisissez.
• La préparation de réunion. Les objections probables, les questions à poser, l'ordre du jour. Excellent rapport entre l'effort et le gain.
• La compréhension d'un document. Un contrat, une notice, un texte réglementaire : coller le passage qui coince et demander une explication en français courant.
• La mise en forme. Transformer des notes en vrac en tableau, en compte rendu ou en liste d'actions.
• Le second regard. Faire relire ce que vous avez écrit, en demandant explicitement une critique et non des compliments.

Le basculement se produit quand vous cessez de vous demander « est-ce que l'IA sait faire ça » et que vous ouvrez une conversation par réflexe. Comptez deux semaines d'usage quotidien pour que le réflexe s'installe.

Et pour générer des images ?

Une précision utile, parce que la question revient sans cesse : tout ce que je viens d'écrire ne s'applique pas à la génération d'images.

Sur du texte, le contexte prime sur la formulation. Sur une image, le modèle n'a rien d'autre que vos mots : il n'existe pas de document à joindre, pas d'historique à exploiter. La formulation redevient donc décisive, et les recettes ont un vrai sens.

Ce qui fonctionne pour une image : décrire le sujet, puis le cadrage, puis la lumière, puis le style, puis ce qu'il ne faut pas. Dans cet ordre, et en termes concrets. « Photo d'un atelier de menuiserie, vue de trois quarts, lumière naturelle du matin par une grande fenêtre, ambiance chaleureuse, sans texte ni logo » donnera un résultat exploitable ; « une belle image d'atelier » ne donnera rien de précis.

Deux différences pratiques à connaître : ChatGPT génère des images, Claude non, il sait seulement les lire et les analyser. Et sur la génération visuelle, l'itération est la règle : on ajuste par petites touches plutôt que de tout réécrire.

Écrit par

Anthony Courtin

Consultant SEO, GEO & automatisation IA

J'accompagne des PME et des indépendants sur la visibilité (Google, ChatGPT, Perplexity) et sur l'usage réel de l'IA au travail. J'interviens en entreprise pour former les équipes et repenser les process. Tout ce que j'écris ici, je l'utilise en mission.

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